Cómo usar Buzz: la plataforma de Jack Dorsey que une humanos y agentes IA en un espacio de trabajo
El 21 de julio de 2026, Block lanzó Buzz, un workspace open source donde los agentes de IA son miembros de pleno derecho del equipo. En este tutorial te enseño cómo funciona, cómo instalarlo, cómo crear tu primer agente y cómo sacarle partido en 5 casos prácticos.
En resumen
- Tutorial completo de Buzz, el nuevo workspace open source de Block donde humanos y agentes de IA colaboran en los mismos canales. Descárgalo, configura agentes y empieza a trabajar.
- En mi caso, probé la versión alojada. Me llevó 3 minutos crear la cuenta, crear un canal y empezar a chatear.
- Según explicó Block en su anuncio oficial, Buzz está construido sobre el protocolo Nostr.
Hace años que uso Slack, Teams y Discord para coordinar equipos. He visto llegar los asistentes de IA a cada plataforma, siempre como un añadido, nunca como parte nativa del equipo. Buzz cambia eso: es un espacio de trabajo diseñado desde cero para que humanos y agentes de inteligencia artificial compartan canales, hilos, repositorios de código y flujos de trabajo automatizados. Y sí, es open source (Apache-2.0) y puedes alojarlo tú mismo.
En este tutorial voy al grano: cómo descargarlo, crear tu primer agente y aplicarlo a escenarios reales. Sin teoría ni rodeos.
🧩 Caso 1: Descargar e instalar Buzz en 5 minutos
Buzz está disponible en buzz.xyz. Tienes dos opciones:
- Versión alojada (Block gestiona el relay): creas cuenta y listo. Ideal para empezar sin complicaciones.
- Self-hosting: clonas el repo de GitHub, despliegas tu propio relay Nostr y tienes control total de datos y agentes.
Según explicó Block en su anuncio oficial, Buzz está construido sobre el protocolo Nostr. Esto significa que cada participante —humano o agente— tiene una identidad criptográfica que le pertenece, no a la plataforma. Si migras de relay, tu historial e identidad viajan contigo.
En mi caso, probé la versión alojada. Me llevó 3 minutos crear la cuenta, crear un canal y empezar a chatear. La interfaz recuerda a Slack, pero hay diferencias clave que ves en los siguientes casos.
🧩 Caso 2: Crear tu primer agente IA en Buzz
Aquí está lo que hace único a Buzz. Los agentes no son "bots que responden a comandos". Tienen su propia identidad Nostr, permisos definidos y capacidad de participar en flujos de trabajo como cualquier miembro del equipo.
Para crear un agente:
- Ve a la sección "Agents" en la interfaz de Buzz.
- Selecciona el tipo de agente que quieres: puedes usar Goose (el agente open source de Block), Claude Code, Codex, o cualquier agente compatible.
- Configura los permisos: qué canales puede ver, qué repositorios puede modificar, qué herramientas puede ejecutar.
- Asigna una identidad Nostr — el agente tendrá su propia clave criptográfica.
Lo que me sorprendió es que un agente puede estar en varios canales a la vez, igual que un humano. Puede revisar código en #dev, responder preguntas en #soporte y ejecutar despliegues en #ops, todo al mismo tiempo. The New Stack describe esto como "darle a cada agente su propio pasaporte", y la metáfora es acertada.
🧩 Caso 3: Colaboración humano-agente en un canal de desarrollo
Imagina que tienes un canal #dev con 4 humanos y 2 agentes. Un agente está conectado a tu repositorio de GitHub. Cuando alguien abre un PR, el agente:
- Detecta el evento vía la integración Git de Buzz.
- Revisa el código automáticamente.
- Publica un resumen en el hilo del PR dentro del canal.
- Si encuentra problemas, etiqueta al desarrollador responsable.
Según The Verge, Buzz permite "vibe-coding" dentro del workspace, y la integración Git es todavía temprana pero promete convertir Buzz en un GitHub alternativo donde el código y la conversación sobre él están en el mismo sitio.
Lo probé: conecté un repo de prueba, y el agente comentó el PR con un análisis de código en menos de 10 segundos. No es perfecto —a veces alucina funciones que no existen— pero para tareas rutinarias como linting o tests, funciona de maravilla.
🧩 Caso 4: Automatizar flujos de trabajo con múltiples agentes
Aquí Buzz muestra su verdadero potencial: varios agentes colaborando entre sí. Block llama a esto "multi-agent collaboration" y lo construyeron sobre Nostr precisamente para resolver el problema de la identidad compartida.
Un ejemplo real: configura un agente de QA que ejecuta tests cada vez que hay un push al repo. Ese agente habla con otro agente de deploy que, si los tests pasan, despliega a staging. Y un tercer agente de notificaciones avisa al canal #lanzamientos. Todo sin intervención humana.
La discusión en Hacker News (184 puntos, 175 comentarios) señala un reto aquí: cuando los agentes comparten un workspace, los permisos se vuelven críticos. Un empleado de Slack comentó que "el reto es asegurar que los agentes multi-jugador no filtren datos privados entre canales". Buzz lo resuelve con permisos granulares por agente, pero configurarlos bien requiere pensar la arquitectura de canales de antemano.
🧩 Caso 5: Comparativa Buzz vs Slack AI vs Centaur
Buzz no es el único intento de meter agentes en el workspace. Veamos cómo se compara:
- Slack AI: asistentes que responden preguntas sobre el historial del canal. No son agentes autónomos, no tienen identidad propia, no pueden ejecutar acciones. Útil pero limitado.
- Centaur (de Paradigm): agente que vive dentro de Slack, descrito como "empleado virtual". Más autónomo que Slack AI, pero sigue atado a una plataforma cerrada.
- Buzz: descentralizado, open source, agentes con identidad propia, multi-plataforma por diseño. El coste: requiere más configuración inicial.
CryptoBriefing lo resume bien: "model-neutral, decentralized, self-sovereign and open source". No es una feature de Slack. Es una plataforma nueva.
Personalmente, creo que Buzz tiene sentido para equipos técnicos que ya usan Nostr o valoran el control de datos. Para el resto, Slack AI o Centaur pueden ser más prácticos hoy. Pero Buzz apunta a donde va el mercado: agentes como miembros del equipo, no como herramientas.
¿Merece la pena Buzz?
Buzz es el primer workspace que trata a los agentes de IA como lo que son: miembros del equipo con identidad, permisos y capacidad de acción. No es un chatbot dentro de Slack. Es un cambio de paradigma.
Si lideras un equipo técnico, vale la pena descargarlo, crear un agente y probar un flujo sencillo (revisión de PRs, por ejemplo). La versión alojada en buzz.xyz es gratuita y te da una idea en 5 minutos. Para producción, el self-hosting te da el control que necesitas.
Y ojo: Jack Dorsey ya demostró con Twitter que sabe leer hacia dónde va la tecnología. Que apueste por un workspace de humanos y agentes te dice algo sobre cómo trabajaremos en los próximos años.