Hay una nueva forma de usar DeepSeek — DeepSeek para programar que está dando que hablar en HackerNews. Se llama Reasonix, y su propuesta es tan simple como radical: un agente de código que habla directamente con la API de DeepSeek en un bucle append-only diseñado específicamente para maximizar el caché de prefijo. El resultado es un coste por token de entrada que se reduce a una quinta parte en sesiones largas.
Para que te hagas una idea: si usas ChatGPT — OpenAI o Claude — Anthropic para codificar, cada instrucción nueva te cuesta tokens completos. Reasonix, al mantener un bucle donde el historial nunca se reordena ni comprime, consigue que DeepSeek cachee el 94% del prefijo de la conversación. Los tokens de entrada pasan de costar 0,07 dolar por millón a 0,014. En sesiones de varias horas, la diferencia es brutal.
Qué hace diferente a Reasonix
Otros agentes de código como Claude Code de Anthropic — Anthropic o Codex de OpenAI — el blog oficial de OpenAI funcionan igual para cualquier modelo. Reasonix hace lo contrario: está diseñado exclusivamente para DeepSeek, aprovechando una característica concreta de su API: el prefix cache. DeepSeek cachea las respuestas basándose en los primeros bytes del prompt. Si el prompt siempre empieza igual, el coste se desploma.
El bucle de Reasonix es append-only: cada mensaje nuevo se añade al final del historial sin reordenar ni comprimir. Las llamadas a herramientas y sus resultados también se añaden sin modificar lo anterior. Esto significa que el prefijo de la conversación se mantiene byte-estable durante toda la sesión, y DeepSeek lo sirve desde caché en lugar de reprocesarlo.
La web del proyecto promete un 94% de cache hit rate en sesiones largas. Dos veces y media menos coste total que ejecutar el mismo código sin optimización de caché. Y 2.837 tests pasados en su suite de integración.
Cómo instalarlo y empezar
Reasonix requiere Node.js 22 o superior. Funciona en macOS, Linux y Windows. El equipo detrás del proyecto ha priorizado que no haya instalación global — todo se ejecuta desde el directorio del proyecto donde trabajas.
Instalación recomendada (una línea):
npx reasonix code
En el primer arranque, un asistente te pide tu clave de API de DeepSeek, que consigues desde platform.deepseek.com. El pago por uso es de 0,07 dólares por millón de tokens de entrada y 0,014 en caché. Los tokens de salida cuestan 0,28 dólares por millón.
Si prefieres instalarlo globalmente: npm install -g reasonix. O con pnpm: pnpm add -g reasonix. Si vienes del código fuente: clona el repo y ejecuta npm install && npm run build.
La interfaz: TUI en la terminal
Una vez dentro, Reasonix abre una interfaz de terminal (TUI) construida con React Ink. No es una CLI al uso — es un entorno interactivo donde el agente ve los archivos de tu proyecto, ejecuta comandos, lee el resultado, y decide el siguiente paso. El flujo se parece más a tener un compañero de programación en la misma terminal que a un chat.
El agente trabaja con un sandbox que limita las operaciones al directorio de lanzamiento. No puede tocar archivos fuera del proyecto sin confirmación explícita. También hay un modo /plan que obliga al agente a presentar un plan antes de ejecutar cambios — una capa de seguridad adicional que agradecerás la primera vez que el agente intente refactorizar algo que no debía.
Las skills son archivos Markdown que pones en .reasonix/skills/. Puedes definir comportamientos personalizados, subagentes con herramientas limitadas, y flujos de trabajo reutilizables. Todo en texto plano, versionable con git.
Para quién merece la pena
Reasonix está pensado para desarrolladores que ya usan DeepSeek como modelo principal y quieren un agente de código que entienda el contexto completo del proyecto. Si trabajas con sesiones largas de programación asistida — varias horas seguidas con el mismo contexto — el ahorro en tokens de entrada es significativo.
No es un sustituto de ChatGPT para consultas rápidas ni de Claude para análisis profundos de documentación. Es una herramienta para sentarse a programar y tener un agente que entiende el código, ejecuta comandos, y no pierde el hilo aunque lleves cuatro horas. El cacheo de prefijo hace que las primeras interacciones sean más caras pero las siguientes sean casi gratis.
El proyecto es MIT, está en GitHub — GitHub Blog, y ya tiene una comunidad activa. Si pruebas DeepSeek para codificar, merece la pena dedicarle una tarde. La curva de aprendizaje es baja: arrancas con npx reasonix code en tu proyecto y el agente empieza a trabajar.
Lo que no te cuentan en el README
El mayor hándicap es que Reasonix solo funciona con DeepSeek. No puedes cambiarlo a Claude, Gemini — Google AI u OpenAI sin reescribir partes fundamentales del bucle. DeepSeek es excelente para código, pero si tu flujo de trabajo depende de algún modelo específico para otras tareas, tendrás que combinar herramientas.
Otro punto: la interfaz TUI es funcional pero no tan pulida como la de Claude Code. Hay menos atajos de teclado, la navegación entre archivos es más manual, y el sistema de skills está documentado pero requiere leer la documentación. No esperes la experiencia pulida de un producto comercial.
Dicho eso, para lo que hace — agente de código nativo con cacheo agresivo — cumple y sobra. 460 puntos en HackerNews y 200 comentarios no los consigue cualquiera.