SpaceXAI lanza Grok 4.5: el modelo que planta cara a Opus por una fracción del precio
El primer fruto de la compra de Cursor por 60.000 millones de dólares ya está aquí. Grok 4.5 cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 por salida — menos de la cuarta parte que un Claude Opus 4.8. Eso sí, si estás en España tendrás que esperar.
En resumen
- Grok 4.5 llega como el primer modelo conjunto SpaceXAI-Cursor. Precios de 2/6 dólares por millón de tokens, benchmarks competitivos y una ausencia notoria: la Unión Europea.
- El primer fruto de la compra de Cursor por 60.000 millones de dólares ya está aquí.
- En la práctica, esto significa que Grok 4.5 está diseñado para tareas agénticas: usar herramientas, investigar problemas, recuperarse de errores y verificar resultados por su cuenta.
Qué es Grok 4.5 y por qué importa ahora
El 8 de julio de 2026 SpaceXAI —la nueva cara de xAI tras el rebrand oficial— presentó Grok 4.5. Es su primer modelo entrenado en colaboración directa con Cursor, el IDE que SpaceX compró en junio por 60.000 millones de dólares en un intercambio de acciones. Lo relevante no es solo el modelo en sí, sino lo que representa: la primera jugada real de la fusión SpaceXAI-Cursor en un mercado donde Claude Code y Codex ya llevan meses comiendo terreno.
Grok 4.5 es un modelo de mezcla de expertos (MoE) entrenado en decenas de miles de GPUs NVIDIA GB300. Lo interesante del entrenamiento no es el volumen bruto —que también— sino que incluye billones de tokens de datos de Cursor: interacciones reales de desarrolladores con bases de código, uso de herramientas y flujos de trabajo completos. Según el equipo de Cursor, es «el modelo más potente que hemos construido, y el primero que no hicimos solo para software engineering».
En la práctica, esto significa que Grok 4.5 está diseñado para tareas agénticas: usar herramientas, investigar problemas, recuperarse de errores y verificar resultados por su cuenta. Va más allá del autocompletado.
La guerra de precios: el argumento que SpaceXAI quiere ganar
Aquí está el dato que más va a dolerle a la competencia. Grok 4.5 cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 dólares por millón de tokens de salida. Para ponerlo en contexto:
- Claude Opus 4.8 (Anthropic): 5 $ entrada / 25 $ salida
- GPT Sol (OpenAI): 5 $ entrada / 30 $ salida
- GPT Luna (OpenAI): 1 $ entrada / 6 $ salida — el único que empata en precio de salida
El propio Elon Musk lo resumió como «un modelo de clase Opus, pero más rápido, más eficiente en tokens y más barato». La letra pequeña: fuentes internas aclaran que la comparación es con Opus 4.7, no con Opus 4.8. El matiz importa, porque Opus 4.8 tiene mejoras en razonamiento honesto y flujos agénticos paralelos que Grok 4.5 todavía no iguala.
Aún así, la diferencia de precio es tan bestia que para muchos equipos —sobre todo startups y desarrolladores independientes— la decisión va a ser fácil. Cursor ya tiene más de 1 millón de usuarios diarios, 2.000 millones de dólares en ingresos anualizados y un 25% del mercado de herramientas de coding con IA. Meter Grok 4.5 ahí dentro, a ese precio, es una apuesta de distribución masiva que ningún competidor puede ignorar.
Qué tal rinde de verdad: los benchmarks que tenemos
Aquí no hay sorpresas mágicas. Los números son sólidos pero no revolucionarios:
- SWE-Bench Pro: Grok 4.5 saca un 64,7%. Opus 4.8 llega al 69,2% y Claude Fable 5 lidera con un 80,4%. GPT-5.5 se queda en 58,6%.
- Terminal-Bench 2.1: Grok 4.5 logra un 83,3%, por encima del 78,9% de Opus 4.8 y casi empatado con el 83,4% de GPT-5.5.
- Uso de herramientas agénticas: aquí Grok 4.5 se lleva el #1, según Lushbinary.
- Ventana de contexto: 500.000 tokens.
- Velocidad: 80 tokens por segundo en la variante estándar. Hay una versión rápida a 18 $/M tokens de salida.
Lo que no tenemos —y esto es importante— son evaluaciones independientes a gran escala. Los benchmarks que SpaceXAI ha publicado son comparativas contra sus propios modelos anteriores. Grok 4 ya llegó con afirmaciones similares que luego los revisores externos matizaron. El historial obliga a esperar antes de comprar el discurso oficial.
Dicho esto, para código de aplicación normal —no refactors masivos de sistemas heredados— la diferencia entre estos modelos es menor que la diferencia entre un buen prompt y uno malo. Y si encima cuesta cuatro veces menos, la ecuación cambia.
El elefante en la sala que nadie menciona
Hay un conflicto de intereses estructural que el anuncio pasa por alto. SpaceXAI es propietaria de Colossus, los centros de datos que alquila a Anthropic por 1.250 millones de dólares al mes (220.000 GPUs) y también a Google. La misma capacidad que se usó para entrenar Grok 4.5 es la que financia a sus competidores directos.
Si la demanda interna de SpaceXAI sigue creciendo —y este lanzamiento apunta exactamente en esa dirección— la empresa tendrá que decidir cuánta capacidad reserva para sus propios modelos y cuánta sigue arrendando. Es una tensión que no se resuelve con un comunicado de prensa.
Europa se queda fuera, otra vez
Grok 4.5 no está disponible en la Unión Europea en el momento del lanzamiento. SpaceXAI dice que espera tenerlo «a mediados de julio». No explican por qué. Puede ser un obstáculo regulatorio tipo DMA, un ajuste de infraestructura o simplemente que Europa no es prioridad en el día 1. Sea lo que sea, los desarrolladores españoles tendrán que esperar —o tirar de VPN, que es lo que va a hacer medio mundo.
Lo que yo creo
He estado usando Cursor a diario desde hace meses, y la integración de un modelo propio que no dependa de la API de Anthropic u OpenAI me parece el movimiento correcto en el momento correcto. La dependencia de terceros para tu producto estrella es un riesgo existencial, y SpaceXAI lo sabe.
Dicho esto, el rendimiento real de Grok 4.5 está por ver. El patrón en esta industria es predecible: anuncio rimbombante, benchmarks seleccionados a medida, y luego los usuarios descubren que el modelo se equivoca en los mismos casos límite de siempre. Yo esperaría al menos dos semanas de uso real antes de sacar conclusiones.
Lo que sí está claro es que la guerra de los coding agents acaba de calentarse unos cuantos grados más. Anthropic, OpenAI y SpaceXAI están quemando miles de millones en infraestructura para ganar cuota en el segmento donde está el dinero empresarial de verdad. Y en esa guerra, el precio importa. Mucho.