Automaticé mi lectura de RSS con IA en una Raspberry Pi y no he vuelto a abrir Google News

Por Luigy García · 4 junio 2026 · TUTORIALES_IA

Me pasaba 45 minutos al día scrolleando Google News, Twitter y feeds RSS. Entre titulares clickbait, noticias duplicadas, y cosas que no me importaban, acababa leyendo lo mismo que todo el mundo y perdiendo un tiempo valioso. Así que lo automaticé.

El plan

Quería tres cosas: que el sistema leyera 50+ fuentes RSS cada 4 horas, que una IA local resumiera los titulares (sin enviar mis feeds a OpenAI), y que solo me llegaran a Telegram las 5-6 noticias que realmente me importan.

Y tenía que correr en una Raspberry Pi 5. Sin GPU externa. Sin APIs de pago.

El stack técnico

Raspberry Pi 5 8GB corriendo Debian 12. Qwen 2.5 7B cuantizado a 4 bits con Ollama — cabe en RAM y va a ~8 tokens/segundo, suficiente para resumir titulares. El pipeline corre en Python con feedparser para leer RSS y ollama-python para la IA local.

Lo mejor es que no necesito entrenar ningún modelo. Con un buen prompt y Qwen 2.5 7B, los resultados son sólidos.

Cómo funciona

Un script Python (rss-briefing.py) se ejecuta cada 4 horas vía cron. El flujo es:

1. Lee 50+ fuentes RSS de medios tech: The Verge, Ars Technica, Xataka, TechCrunch, Hacker News, etc.
2. Filtra los artículos nuevos desde la última ejecución
3. Los agrupa por tema usando embeddings locales
4. Envía cada grupo a Qwen 2.5 pidiendo un resumen de 2-3 líneas en español
5. Construye un briefing con los 6 temas más relevantes
6. Lo envía a mi Telegram vía bot

Tiempo total de ejecución: ~90 segundos. Y solo lee los titulares, no el artículo completo — suficiente para saber si merece la pena pincharlo.

Lo que aprendí

Tres cosas. Primero, que Qwen 2.5 7B es suficiente para esta tarea. No necesitas un modelo de 70B para resumir feeds. Segundo, que la agrupación por embeddings fue clave: sin ella, el modelo alucinaba conexiones entre noticias no relacionadas. Y tercero, que el prompt lo es todo: pedir "resume esto" da resultados malos; pedir "extrae el hecho principal, la empresa involucrada, y por qué es relevante" da resultados precisos.

Desde que lo instalé hace 2 meses, no he vuelto a abrir Google News. Recibo mi briefing cada 4 horas, leo lo que me importa, y sigo con mi día. 45 minutos diarios recuperados.

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