Probé Google Drive Projects con Gemini y entendí que el problema nunca fue la inteligencia — era el exceso de contexto
Llevo meses usando Gemini como asistente dentro de Google Drive para gestionar La Frontera IA. No me convencía del todo. Las respuestas tardaban, a veces eran genéricas, y tenía que reexplicarle el contexto una y otra vez. Hasta que activé Projects.
En resumen
- Llevo meses usando Gemini en Drive para gestionar La Frontera IA. Cuando activé Projects, todo cambió.
- Si gestionas más de 3 proyectos en Drive, pruébalo. La curva de aprendizaje son 5 minutos. El retorno es inmediato.
- Después de dos semanas usando Projects a diario, la conclusión es clara: el verdadero problema de los asistentes de IA dentro de gestores documentales nunca ha sido la falta de inteligencia…
Mi Drive era un caos organizado
Tengo más de 10 proyectos activos ahora mismo. La Frontera IA consume la mayor parte, pero también llevo la parte técnica de Raspberry Pi 5, automatizaciones con Telegram, scripts de publicación automática, y un par de cosas más que ni siquiera tienen nombre todavía. Todo eso vive en Google Drive: hojas de cálculo con métricas, documentos con notas de artículos, PDFs con facturas de APIs, briefs de contenido.
Usar Gemini directamente en Drive era frustrante. Le preguntaba algo tipo "¿cuántos artículos de la sección GUIAS publiqué en junio?" y la respuesta tardaba 15-20 segundos. Cuando llegaba, era genérica. Se notaba que Gemini estaba intentando procesar todo mi Drive — 8 años de archivos, 4 cuentas de Google vinculadas, carpetas que ni recordaba que existían.
El diagnóstico es brutalmente simple y lo comparto porque me costó 3 intentos darme cuenta: el problema no era la inteligencia del modelo, era el exceso de contexto sin filtrar. Gemini es listo. Lo que no es listo es soltarle 15.000 archivos y esperar que adivine cuáles importan.
Qué es Projects y por qué cambia las reglas
Google lanzó Projects en Drive como parte de Workspace Intelligence en marzo de 2026. La idea es tan simple que casi ofende: creas un espacio de trabajo, le pones un nombre, y añades solo los archivos que importan para esa tarea. Gemini ya no mira todo tu Drive. Solo mira lo que tú le dices que mire.
Según explicó Parth Shah en Android Police el 28 de junio, la diferencia es inmediata. Él usó Projects para un cliente de e-commerce y las respuestas de Gemini pasaron de "aceptables" a "quirúrgicas". Dejó de sentirse como buscar en una biblioteca y empezó a comportarse como tener un asistente que solo conoce el proyecto en el que estás trabajando ahora mismo.
En mi caso, creé un Project llamado "La Frontera IA — Q3 2026" con 12 archivos: el JSON de artículos, el calendario editorial, análisis de tráfico de GA4, briefs de los próximos cornerstones y las notas de las últimas 3 reuniones. La primera pregunta que le hice fue "¿qué secciones están rindiendo peor este trimestre y qué patrón ves?". Respondió en 4 segundos. Con datos concretos. Sin divagar.
La pieza que más me convenció: persistencia
Esto es lo que separa Projects de simplemente preguntarle a Gemini dentro de un documento suelto. El contexto persiste. Cierro el navegador, me voy a hacer otra cosa, vuelvo dos días después y el Project sigue ahí con todas sus fuentes. No tengo que volver a explicarle nada.
Puedo mezclar tipos de archivo distintos: notas de reuniones en Docs, datos de tráfico en Sheets, briefs de contenido en Docs distintos. Gemini los trata como un único cuerpo de conocimiento coherente. Es la primera vez que Drive se siente como un espacio de trabajo de verdad y no como un almacén de archivos ordenaditos.
Esto conecta directamente con el June 2026 Workspace Drop donde Gemini ahora genera archivos directamente desde la conversación — Docs, Sheets, Slides, PDFs. Projects organiza las fuentes, Gemini analiza, y la generación de archivos entrega el resultado. El círculo se cierra sin salir de Drive.
Lo que no me gusta (y es importante)
Hay un problema de adopción que no puedo ignorar. Crear un Project requiere disciplina. Tienes que acordarte de hacerlo. Tienes que añadir manualmente las fuentes. Tienes que mantenerlo actualizado. El 90% de los usuarios de Drive están acostumbrados a guardar y buscar sin estructura, y Projects no va a cambiar ese hábito por arte de magia.
Google necesita hacer esta función más visible. Ahora mismo está medio escondida. Si no lees blogs de tecnología o sigues las actualizaciones de Workspace, probablemente ni sabes que existe. Es una pena porque resuelve un problema real.
Otro punto: Projects solo está disponible para suscriptores de Google AI Ultra y Pro. Son 21,99 € al mes por el plan Ultra. Si estás en el plan gratuito, no puedes usarlo. Para mí se paga solo porque gestiono varios proyectos, pero para alguien con uso ocasional puede ser difícil de justificar.
La lección real: el contexto es el rey
Después de dos semanas usando Projects a diario, la conclusión es clara: el verdadero problema de los asistentes de IA dentro de gestores documentales nunca ha sido la falta de inteligencia del modelo. Ha sido el exceso de contexto sin acotar.
Darle al usuario el control explícito sobre qué fuentes importan para cada tarea es una solución de diseño más sólida que intentar que el modelo "adivine" la relevancia automáticamente. Es un patrón que veo repetirse en herramientas como Proton Lumo 2.0 y en los asistentes de código como Copilot: delimitar el contexto mejora la precisión más que agrandar el modelo.
Si gestionas más de 3 proyectos en Drive, pruébalo. La curva de aprendizaje son 5 minutos. El retorno es inmediato.