Michele Spagnuolo llevaba doce años trabajando para Google. Era ingeniero de seguridad de la información, tenía acceso a datos internos de la compañía y, según la fiscalía de Estados Unidos, usó esa posición privilegiada para ganar 1,2 millones de dólares apostando en Polymarket. El Departamento de Justicia lo acusó este miércoles de fraude de materias primas, fraude electrónico y blanqueo de dinero, tres delitos graves que podrían costarle años de prisión.
Spagnuolo, de 36 años y nacionalidad italiana, fue detenido en Nueva York tras destaparse una trama que combina dos de los fenómenos más explosivos de la tecnología actual: los mercados de predicción descentralizados y el acceso a datos masivos de las grandes plataformas. El caso ha sido investigado conjuntamente por el FBI, la Oficina del Fiscal del Distrito Sur de Nueva York y la Commodity Futures Trading Commission (CFTC).
El as bajo la manga de «AlphaRaccoon»
En Polymarket, Spagnuolo operaba bajo el alias «AlphaRaccoon». Entre octubre y diciembre de 2025 realizó apuestas relacionadas con el «Year in Search» de Google, la campaña anual en la que la compañía revela las búsquedas más populares del año. El problema es que Spagnuolo ya sabía el resultado antes de que el mercado lo supiera. Según la denuncia del FBI, accedió a datos internos y confidenciales de Google Search sobre las celebridades más buscadas para informar sus apuestas.
Su jugada más rentable fue predecir que D4vd —un cantante que saltó a la fama tras ser acusado de asesinato— sería la persona más buscada de 2025 en Google. Acertó. Y se embolsó 1,2 millones de dólares. Pero la fiscalía calcula que Spagnuolo arriesgó más de 2,7 millones de dólares en total en múltiples apuestas relacionadas con el buscador.
«Sabía el resultado antes que el público»
El agente del FBI Brandon Racz fue tajante en la declaración que sustenta la acusación: «A diferencia de las contrapartes de sus apuestas, Spagnuolo conocía el resultado de estas apuestas antes que el público comercial porque había accedido a datos internos confidenciales y de valor comercial de Google.»
Jay Clayton, fiscal del Distrito Sur de Nueva York, añadió en un comunicado: «Según las alegaciones, Spagnuolo violó las obligaciones que debía a su empleador y utilizó información empresarial confidencial de Google para obtener más de 1,2 millones de dólares en beneficios. El uso de información privilegiada compromete la integridad de nuestros mercados, y los estadounidenses quieren que esta conducta motivada por la codicia sea investigada y procesada.»
La reacción de Google y Polymarket
Google confirmó que Spagnuolo accedió a material de marketing interno «usando una herramienta disponible para todos los empleados», pero subrayó que utilizar esa información confidencial para apostar «es una infracción grave de nuestras políticas». La compañía ha suspendido de empleo y sueldo al ingeniero y colabora con las autoridades en la investigación.
Polymarket, por su parte, emitió un comunicado en el que presume de haber sido «la única plataforma de predicción cuya cooperación ha conducido hasta ahora a cargos por uso de información privilegiada en Estados Unidos». La plataforma trabajó codo con codo con la Fiscalía y la CFTC. «El comercio en blockchain es transparente, trazable, y los malos actores dejan huellas», declaró un portavoz de Polymarket a TechCrunch.
Un precedente que inquieta a Silicon Valley
Este no es el primer caso de uso de información privilegiada en Polymarket. Hace apenas unas semanas, el Departamento de Justicia acusó a un soldado del ejército estadounidense de utilizar información clasificada sobre la operación para capturar al presidente venezolano Nicolás Maduro para ganar 400.000 dólares en la misma plataforma. Pero el caso de Spagnuolo es diferente: es la primera vez que un empleado de una gran tecnológica es procesado por usar datos internos de su propia empresa para apostar en mercados de predicción.
El caso abre preguntas incómodas para las grandes empresas tecnológicas. Miles de empleados en Google, Meta, Amazon y Apple tienen acceso a datos internos que reflejan tendencias de consumo, búsquedas populares o métricas de producto. ¿Cuántos podrían estar usando esa información para operar en mercados de predicción, que cada vez ganan más popularidad? Polymarket ha registrado volúmenes récord en 2026, con apuestas que van desde resultados electorales hasta el precio del Bitcoin o la fecha de lanzamiento del próximo iPhone.
La transparencia de la blockchain, que Polymarket destaca como su principal baza antimanipulación, fue precisamente lo que permitió detectar a Spagnuolo. Sus apuestas inusualmente grandes y acertadas en mercados con información asimétrica llamaron la atención de los equipos de cumplimiento normativo de la plataforma, que alertaron a las autoridades.
El caso Spagnuolo demuestra que los mercados de predicción no son un salvaje oeste sin ley, pero también que la tentación de usar información privilegiada es demasiado grande para algunos. Mientras Polymarket, Kalshi y otras plataformas siguen creciendo, la pregunta que flota sobre Silicon Valley es si este caso será el primero de una larga serie o un aviso a navegantes.
Spagnuolo se declaró no culpable de los cargos y espera juicio en libertad bajo fianza. Pero su carrera en Google —y probablemente en toda la industria tecnológica— ha terminado.
Fuentes: TechCrunch, WIRED, ABC News.