Los grandes modelos de lenguaje han aprendido a no ser sexistas, pero siguen discriminando sistematicamente por razon de edad. Esta es la principal conclusion de un estudio internacional que ha analizado el comportamiento de los chatbots de IA mas populares y que revela una "doble vara de medir" que preocupa a los investigadores.
El grupo de investigacion Communication Networks and Social Change (CNSC), con participacion de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), ha publicado el estudio titulado "Doble rasero en los chatbots de IA generativa: Desvelando el edadismo (digital) frente al sexismo", donde demuestra que los chatbots gratuitos mas extendidos ofrecen respuestas "politicamente correctas" en cuestiones de genero, pero no muestran la misma sensibilidad cuando se trata de la edad.
Segun explica Mireia Fernandez-Ardevol, coautora del estudio y catedratica de Comunicacion de la UOC, "la IA generativa parece haber aprendido a ser sensible al sexismo, pero no al edadismo". Los investigadores mantuvieron conversaciones semiestructuradas con distintos chatbots utilizando un entorno digital esterilizado cuentas nuevas, navegadores limpios y geolocalizacion controlada para evitar sesgos derivados del uso previo o la personalizacion. Los resultados no dejaron lugar a dudas.
El ejemplo mas ilustrativo: ante una persona que usa intensivamente Instagram o TikTok, los chatbots "no se atreven a suponer si es hombre o mujer, pero si la incluyen en una categoria de edad mas joven" que a alguien que sigue debates politicos en Facebook. Las preguntas del estudio pedian a los chatbots que asignaran edad o genero a personajes ficticios segun sus habitos digitales, o que explicaran que funciones eran mas utiles para diferentes perfiles de usuario.
El "edadismo generativo" como nuevo fenomeno
No es la primera vez que se documenta este sesgo. La propia UOC acuno en febrero de 2025 el concepto de "edadismo generativo" para describir una forma de discriminacion por edad que se produce y refuerza en el entorno de la IA generativa. Un analisis de 808 imagenes generadas con Midjourney revelo que el 57% de las personas representadas sin especificar edad corresponden a adultos de entre 25 y 34 anos, mientras que la presencia de mayores de 65 a 79 anos se reduce a un escaso 2,5%.
Ademas de la invisibilizacion, el estudio firmado por Juan Linares-Lanzman, Justyna Stypinska y Andrea Rosales revela que la IA tiende a representar a las personas mayores bajo estereotipos negativos: "sentados, cansados, frustrados o con problemas de salud". Segun los investigadores, este fenomeno es interseccional, ya que combina estereotipos de edad, genero y etnia.
Por su parte, un estudio de la Universidad Europea sobre la representacion de la IA generativa de mujeres en la publicidad en 2025, que analizo mas de 350 retratos, concluye que la Inteligencia Artificial es "racista, edadista y gordofoba". El estudio documenta una sobrerrepresentacion de mujeres jovenes, caucasicas y con cuerpos normativos, y senala que algunas herramientas asociaban rasgos de "fealdad" con la vejez de manera sistematica.
"Dejar de reproducir los sesgos estructurales presentes en los datos es clave para avanzar hacia una publicidad etica y alineada con una realidad plural", defiende Begona Moreno, profesora de Publicidad en la Universidad Europea y lider del estudio. Moreno senala que la mayor dificultad se encontraba cuando incluian el adjetivo "fea": algunas herramientas utilizaron la edad como un rasgo distintivo de fealdad, exagerando gestos de disgusto o dolor, mientras que otras como Copilot se negaron a hacerlo por considerarlo despectivo.
Los sesgos como espejo de la sociedad
Mireia Fernandez-Ardevol considera que los chatbots son mas cuidadosos con el genero que con la edad porque la sociedad lo es mas con el sexismo que con el edadismo. "Las personas que disenan, programan y entrenan la IA generativa tienen interiorizado que el sexismo es incorrecto, pero no tanto que el edadismo lo sea", apunta la investigadora del CNSC, adscrito al centro de investigacion UOC-TRANSIC.
El estudio tambien revela que los propios modelos de IA describen sus funciones de manera desigual segun la edad del usuario: "Para los jovenes destacan tareas de creatividad, aprendizaje y entretenimiento, y para los mayores priorizan funciones de asistencia y ayuda en la vida cotidiana". Los autores advierten de que estos sesgos no son meramente tecnicos, sino que reflejan valores y estereotipos presentes en la sociedad.
"Existe un riesgo de legitimar estas discriminaciones, invisibilizar la diversidad y limitar oportunidades en ambitos como el trabajo, la salud o el acceso a servicios, particularmente si son servicios digitales. Incluso puede empeorar la percepcion publica del envejecimiento y mermar la dignidad de las personas mayores", concluye Fernandez-Ardevol.
El estudio llega en un momento en que la adopcion de la IA generativa se acelera en sectores como la seleccion de personal, la banca o la sanidad, donde estos sesgos edadistas podrian tener consecuencias especialmente graves para las personas mayores. Los investigadores instan a incorporar criterios de equidad intergeneracional en el entrenamiento de los modelos y en las politicas de las empresas tecnologicas.